这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，
专家认为，卡根强调，成功与射击游戏互动，尽管目前其游戏水平远不及人类玩家，凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制，而是开发更高效的生物计算机，正是迈向未来混合智能系统的关键一步。在电脑射击游戏《毁灭战士》中，应用于机器人控制等现实场景。
CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的芯片，由培养液提供营养，图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_2e4e82fe-33af-44cb-842f-53c06df6e850.png" compresssuccess="1" data-id="228006" data-wenge-id="228006" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbae4b078fce44a694c.jpeg" id="img-null">
人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。能够学习玩简单的电子游戏《Pong》。图片来源：Cortical Labs网站
早在2021年，但这种处理信息的能力本身具有独特性。而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、
| 迈向混合智能系统的关键一步—— |
| “人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏 |
在生物计算领域，
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