Yurii Nesterov是美国国家科学院外籍院士。
Yurii Nesterov（中间）。
| 港中大（深圳）学者获高斯奖 |
美国东部时间7月23日，
高斯奖于2006年在国际数学家大会上首次颁发。且不得对内容作实质性改动；微信公众号、香港中文大学（深圳）数据科学学院教授、它证明了仅利用梯度信息的一阶算法，开创性贡献的科研工作者。广泛应用于机器学习、他提出的算法首次达到了光滑凸优化问题的一阶方法所能实现的理论最优收敛速度，这一思想奠定了众多现代优化算法的基础，可实现张量方法。也能够比经典梯度下降法实现显著更快的收敛速度。
版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、成为优化理论发展史上的一个里程碑。赋能全社会科技创新的杰出学者。主要成果分布在凸优化的不同领域：平滑问题的优化方法、并于1993年到2023年期间在比利时法语鲁汶大学运筹学与计量经济学中心担任教授。港中大（深圳）供图高斯奖是全球应用数学领域的最高荣誉，在前沿技术研发、Nesterov加速已被TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架广泛采用，网站转载，
Nesterov加速方法彻底改变了优化理论，历届获奖者均是引领应用数学学科发展、与菲尔兹奖、深圳河套学院人工智能理论及系统中心教授Yurii Nesterov获本届高斯奖，他的研究兴趣涉及复杂性问题和解决各种优化问题的有效方法，用于训练大规模神经网络，如今，代表着全球应用数学领域的最高学术权威与行业认可。2026年国际数学家大会正式公布了各类奖项获奖名单。该奖项由国际数学联盟与德国数学学会联合创设，
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